Profil
Max är en ansvarsfull och kreativ problemlösare. De teknologier och färdigheter som behövs för att lösa en uppgift, blir snabbt en del av hans verktygslåda. Han brinner för sitt yrke och är alltid noggrann med att leverera lösningar av hög kvalitet.
Han avslutade nyligen sin utbildning på Uppsala Universitet med en civilingenjörsexamen i informationsteknologi, men har redan en senior utvecklares färdigheter och kunskap.
Med sin detaljerade kunskap inom allt från högnivå-frontendbibliotek och modelleringsspråk ner till hur själva hårdvaran fungerar är han en värdefull tillgång för vilket tekniskt projekt som helst.
Erfarenhet
2022 - nu
Mjukvaruutvecklare, Happi Hacking AB
Ansvarig för utveckling och design av ett plattformsoberoende mobilspel skrivet i Flutter. Stundtals utveckling av spelmotor i Flame och backend i Erlang. Drev projektet framåt från prototyp till färdig applikation, inkluderat design, utveckling, dokumentering och research.
Teknologier: Dart, Flutter, Erlang, REST, HTML, Docker, GitHub, Git, TestFlight, Firebase, Flame Engine
2021 - 2022
Systemprogrammerare, SAAB Surveillance
Utveckling av distribuerad programvara med höga prestandakrav. Konfigurering av CI-pipeline. Debugging av nätverkspaket. Leverans av viktiga programkomponenter av hög kvalitet.
Teknologier: C/C++, CMake, Bash, Python, DHCP, Groovy, Jenkins, Git, BitBucket, Jira, Docker, Linux, TCP/IP
2019 - 2021
Lärarassistent, Uppsala University
Lärarassistent i kurserna "Imperativ och objektorienterad programmeringsmetodik" samt "Modellering för kombinatorisk optimering". Uppgifterna bestod av rättning av uppgifter, hjälpa elever, och leda grupparbeten. Assisterade även i projekt för att utveckla undervisningsmaterial till en kurs i reglerteknik.
Teknologier: Java, C, Git, MiniZinc, Matlab, Reglerteknik
2021
Masteruppsats, Optimisation Research Group
Uppsatsen “Generating a CBLS Invariant Structure from a FlatZinc Model” skrevs som medlem av Optimisation Research Group på Uppsala Universitet. Resultaten togs fram genom ett evalueringsverktyg som utvecklades i C++.
Teknologier: MiniZinc, LaTeX, Scala, C++
2019
Kandidatuppsats, Quixel AB
Uppsatsen "Asset Finder: A Search Tool for Finding Relevant Graphical Assets Using Automated Image Labelling" gjordes i samarbete med företaget Quixel, som nu är en del av Epic Games.
Teknologier: TypeScript, LaTeX, Computer Vision
Utbildning
2015 - 2021
Civ. Ing. i Informationsteknologi, Uppsala Universitet
Civilingnjörsutbildning under vilken Max specialiserade sig inom algoritmer, högprestandaprogrammering och kombinatorisk optimering.
2020
Utbytestermin, TUM, München
Utbytestermin med studier framförallt inom kompilator- och blockchainteknik.
2017-2018
Utbytesår, UDLAP, Mexico
Utbytesår med studier framförallt inom statsvetenskap och spanska.